3 月 2 日消息，DeepSeek 开源周正式收官，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司昨日晚发文宣布，在短时间内成功实现对 DeepSeek 各个开源项目的全面支持，涵盖 FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe 以及 Fire-Flyer 文件系统（3FS）。

FlashMLA 是一款高效的 MLA（Multi-Head Latent Attention）推理内核开源仓库，旨在加速 MLA 机制的计算，特别适用于 DeepSeek 系列模型。摩尔线程基于全新 MUSA Compute Capability 3.1 计算架构，提供原生 FP8 计算能力，并通过升级 MUTLASS 库，快速支持了 FlashMLA。

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DeepEP 是一个用于 MoE（混合专家）模型训练和推理的开源 EP 通信库，适用于大模型训练。摩尔线程基于 MUSA Compute Capability 3.1 全功能 GPU，第一时间适配了 DeepEP，支持高效优化的 All-to-All 通信和原生 FP8 数据分发等特性。

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DeepGEMM 支持密集矩阵与 MoE 矩阵乘法的 FP8 GEMM 库，为 V3/R1 的训练与推理提供强大动力。摩尔线程基于 MUTLASS 在全新 GPU 架构上优化实现了 FP8 矩阵乘法，支持 DeepGEMM 的相应功能。

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DualPipe 是 DeepSeek-V3 提出的双向流水线并行算法，显著减少了 “流水线气泡”，提升了资源利用率与训练效率。摩尔线程依托 Torch-MUSA 和 MUSA 软件栈，实现了对 DualPipe 的高效支持。

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Fire-Flyer 文件系统（3FS）利用现代 SSD 和 RDMA 网络的全部带宽，在 V3 和 R1 的训练与推理过程中成为关键支撑。摩尔线程迅速完成了 3FS 的搭建，并高效开发了存储插件，实现与夸娥智算集群的无缝集成。

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摩尔线程在 DeepSeek 开源周中展示了强大的技术实力，全面支持了多个关键开源项目，助力 AI 训练与推理的高效进行。这一系列举措不仅提升了 DeepSeek 模型的性能，也为 AI 领域的研究和应用提供了坚实的基础。未来，摩尔线程将继续推动技术创新，为 AI 发展贡献更多力量。