中国石油发布 700 亿参数昆仑大模型,AI 赋能能源行业

昆仑大模型建设成果发布

11 月 29 日消息,据中国石油报报道,以 “AI 领航・智绘能源” 为主题的 700 亿参数昆仑大模型建设成果发布会在北京举办。发布会上,中国石油介绍了与中国移动、华为、科大讯飞联手打造的 700 亿参数昆仑大模型,并展示了 43 个专业应用和通用应用创新场景。

行业大模型的突破

昆仑大模型的语言大模型参数从 330 亿升级到 700 亿,大幅提升了自然语言处理、语音视觉识别、多模态交互和科学计算等专业能力。新增的岩石识别功能有效提升了地质研究的智能化水平。此外,新训练的 160 亿参数多模态大模型为 “人・车・生活” 等营销与服务业务提供了丰富的文、图、音多模态交互能力。

专业大模型的构建

在专业大模型方面,昆仑大模型构建了我国首个勘探全领域专业大模型,涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释三个专业大模型。相比传统方法,昆仑大模型在泛化性、精度等方面都有了大幅提升。

场景大模型的应用

昆仑大模型按需构建了 21 个场景大模型,每个场景大模型支持一类应用场景的多种应用。同时,昆仑大模型建立了场景数据集回流机制,定期将场景语料汇聚到专业、行业数据集,逐步提高专业、行业大模型能力,减少场景大模型数量。

数据集与 AI 中台

中国石油还构建了超过 280TB 的高质量数据集,研发了集团公司集中统一的 AI 中台,实现算力、模型、应用的统一管理和协同调度能力的有效加强。

总结

昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型,于今年 5 月正式启动建设,3 个月后参数量级达到 330 亿。此次升级至 700 亿参数,标志着中国石油在 AI 赋能能源行业方面迈出了重要一步。通过与中国移动、华为、科大讯飞等合作伙伴的共同努力,昆仑大模型在专业能力和应用场景上取得了显著突破,为能源行业的智能化发展提供了强有力的技术支持。