选 AI 比选对象还难！OpenAI 新模型到底怎么选？

OpenAI 的新模型选择困扰

如果你最近关注 AI 新闻，可能会被各种层出不穷的新模型搞得眼花缭乱。尤其是堪称「起名黑洞」的 OpenAI，命起名来可谓是毫无章法。即便是 AI 圈的资深团队，在面对同时发布的 o3、o4-mini、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 时，也是蒙圈的。

选择指南：不同模型各显神通

来自 Every 和 DataCamp 的团队经过反复测试，总结了以下结论：
  • o3：深度推理与工具调用专家
    OpenAI 最新的旗舰模型 o3，是最会「深度思考」的选手，专为自主复杂推理与工具调用设计。它能使用搜索、Python、图像生成及图像解读等工具，适合处理编码、数学、科学与视觉感知等复杂任务。
  • o4-mini：性价比之王
    o4-mini 是 OpenAI 推理模型的最新成员，速度快、价格低，对数学、视觉推理和成本敏感型开发任务表现惊人。它提供 200 000 Token 的上下文窗口，支持流式输出、函数调用及结构化输出，是一般任务的效率发动机。
  • GPT-4.1：API 开发的主力干将
    GPT-4.1 专为 API 开发设计，指令遵循严谨，长上下文记忆出众，适合复杂编码工作流和大体量文档处理。

具体表现与应用场景

  • o3：具备自主工具调用能力，适合高级基准测试和现实世界问题求解。
  • o4-mini：兼顾「量」和「质」，日常任务的平价首选，生成速度快，成本低。
  • GPT-4.1：精准执行细致入微的指令，适合特定开发任务的高负荷工作。

对比竞品表现

  • GPT-4.1 vs Claude 3.7 Sonnet：在代码的优雅度和结构性方面，Claude 3.7 Sonnet 更胜一筹，但 GPT-4.1 在执行指令能力上已大幅拉近差距。
  • o4-mini vs GPT-3.5：o4-mini 成为开发者在有限预算下追求速度、可靠性与视觉处理能力时的「平价首选」，而 GPT-3.5 已显得有些「过气」。

结论

OpenAI 的新模型各有千秋，选择时需根据具体需求进行权衡。o3 适合复杂任务，o4-mini 性价比高，GPT-4.1 则是 API 开发的主力干将。通过了解各模型的特性和应用场景，用户可以更好地选择适合自己的 AI 模型。