3 月 29 日消息，综合界面新闻及新浪科技报道，在今日的中关村论坛人工智能日的主题演讲上，零一万物创始人兼 CEO 李开复表示，DeepSeek 的成功证明闭源是一条死路，开源才会有更大的发展。他认为，随着 AI 的 Scaling Law 法则从预训练端转移到推理端，AI 模型和 AI 应用将在今年迎来新的加速爆发。
李开复指出，今年的行业口号应该是 “Make AI Work”（让 AI 变得有用）。他表示，随着 Scaling Law（慢思考）的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。李开复给出了四个理由来支持这一观点：
- 数据不足导致传统预训练将终结：随着数据资源的匮乏，传统的预训练方式将难以为继。
- 超大 GPU 群效率降低：容错问题等导致边际效应降低，使得超大 GPU 群的效率不再如以往。
- 超大预训练模型价格昂贵，速度缓慢：超大预训练模型的高昂成本和缓慢速度限制了其商业应用。
- 新推理 Scaling Law 将带来更高回报：新的推理 Scaling Law 将带来更高的回报，使得 AI 的发展方向逐渐转移。
李开复还提到，超大预训练模型的价值正在转移，将进一步体现在 “教师模型” 的角色中，其本质也将更趋进于大模型时代的基础设施。他强调，旧的学习范式是人教 AI，而新的学习范式是 AI 教 AI，这将成为未来 AI 发展的重要趋势。
李开复在中关村论坛人工智能日的主题演讲中，强调了开源的重要性，并预测 AI 模型和应用将在今年迎来新的加速爆发。他提出的 “Make AI Work” 口号和 AI 教 AI 的新学习范式，为 AI 行业的发展指明了方向。随着技术的不断进步，开源将成为推动 AI 发展的重要力量。
