5 月 10 日消息，字节跳动技术团队今日宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源。项目地址如下：
官方推荐使用豆包 1.5 Pro 来运行 DeerFlow，该工具可完成包括深度研究、MCP 集成、报告 AI 增强编辑以及播客生成等功能。DeerFlow 支持时下流行的 Replay 模式，即将与大模型的多轮流式交互过程以快速回放的形式进行还原。
DeerFlow 采用 Multi-Agent 架构设计，构建于 LangChain 和 LangGraph 的开源框架之上，代码结构清晰、逻辑简洁，降低了学习门槛。此设计适合初学者快速深入理解多智能体系统的工作原理，轻松探索多智能体协作的潜力，同时体验 LangStack 的功能。
DeerFlow 支持从报告生成双人主持的播客，借助火山引擎的语音技术以及丰富的音色，可以生成自然的播客音频内容。同时，DeerFlow 支持从报告生成 PPT，并且支持生成文字版的 PPT。
此外，DeerFlow 还支持用户通过自然语言对生成的内容进行实时修改和优化。无论是调整细节、补充信息，还是重新定义方向，用户都可以轻松地与 AI 协作，确保最终结果完全符合预期。
字节跳动的 DeerFlow 项目通过多智能体系统的架构设计，提供了强大的深度研究和内容生成功能。其清晰的代码结构和简洁的逻辑，使得初学者也能快速上手并深入理解多智能体系统的工作原理。随着更多用户的参与和反馈，DeerFlow 有望在未来不断优化和完善，成为深度研究和内容生成领域的重要工具。
