谷歌报告：76% 开发者依赖 AI 工具,提升生产力但影响交付性能

AI 依赖度：超过 75% 的开发者依赖 AI

10 月 26 日消息,谷歌于 10 月 23 日发布了 2024 年 DevOps 状态报告,称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖人工智能（AI）来处理至少一项日常专业任务。谷歌云（Google Cloud）的 DevOps 研究与评估（DORA）团队调查了全球近 3000 名技术专业人士,表明越来越多的人开始使用 AI 技术。

具体数据：AI 应用广泛

根据报告中的相关数据,76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务。81% 的受访者表示他们所在的公司已经将技术资源转向开发人工智能。至少有 67% 的人表示,人工智能正在帮助他们改善代码,提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。

成果提升：质量与效率的双赢

报告显示,文档质量提高了 7.5%,代码质量提高了 3.4%,代码审查速度提高了 3.1%,批准速度提升了 1.3%,代码复杂度降低了 1.8%。此外,25% 的企业正在进行专门的战略投资,以建设 AI 能力,预计在未来六个月内增长超过 20%。越来越多的企业倾向于利用内部数据及小型定制语言模型,关注效率而非单纯的计算能力。

负面影响：交付性能下降

尽管 AI 带来了生产力的提升,但研究显示,AI 的采用可能导致软件交付性能下降,交付吞吐量预计减少 1.5%,交付稳定性下降 7.2%。

总结

谷歌的 2024 年 DevOps 状态报告揭示了 AI 技术在开发者和 IT 专业人士中的广泛应用。超过 75% 的受访者依赖 AI 工具来完成代码编写、信息总结和代码解释等任务,AI 技术显著提升了文档质量、代码质量和工作效率。然而,尽管生产力有所提升,AI 的采用也带来了软件交付性能的下降。

报告还指出,越来越多的企业正在进行战略投资,建设 AI 能力,预计在未来六个月内将有显著增长。总体而言,AI 技术在开发和 IT 领域的应用前景广阔,但也需要注意其对交付性能的潜在影响。企业在利用 AI 技术提升生产力的同时,应平衡好交付性能和稳定性之间的关系。