埃隆・马斯克近日在社交平台 X（前 Twitter）上放出重磅炸弹：他计划利用具备高级推理能力的人工智能模型 Grok 3.5（甚至考虑命名为 Grok 4），对人类现有的全部知识库进行重新编写。目标是填补信息空白，剔除错误内容，打造一个 “干净” 的知识库，再基于此对 Grok 最新模型进行重新训练，去除 “无用信息”。马斯克直言：“任何基于未经校正数据训练的模型，都充斥着太多垃圾信息。”
据 Business Insider 报道，Grok 背后的 “人工智能导师” 团队正针对敏感话题进行训练，意图与 OpenAI 的 ChatGPT 一较高下。6 月 22 日，马斯克更是在 X 上公开征集 “分裂性事实” 的例子，准备用这些数据优化 Grok 的训练，显然野心不小。
然而，这一计划也引发了不少质疑。纽约大学名誉教授加里・马库斯直言不讳地批评马斯克的做法是 “《1984》的翻版”，担忧 Grok 会被 “重写历史”，变成符合个人观点的工具，而非客观中立的 AI。这场关于 AI 与信息控制的辩论，正逐渐升温。
Grok 的影响力并非纸上谈兵。今年 5 月，路透社报道美国政府计划扩大 Grok 在数据分析和报告准备中的应用，尽管国土安全部尚未正式推动其使用，但相关消息显示部分官员已被鼓励尝试。与此同时，Grok 也曾遭遇安全问题：今年 5 月后端被 “未经授权修改”，导致其输出不当言论，事件虽迅速解决，但凸显 AI 系统安全和透明度的重要性。
马斯克试图用 Grok 3.5 “重写” 人类知识库，力图打造一个更精准、更干净的 AI 模型，这无疑是 AI 发展史上的大胆尝试。但如何避免信息偏见，防止 “重写历史” 成为个人工具，仍是摆在科技界和社会面前的巨大挑战。Grok 的未来，既充满期待，也令人警惕。毕竟，AI 既是放大镜，也可能是扭曲镜，如何把握好这把双刃剑，值得我们每个人深思。
