Mistral AI 发布 Codestral 25.01 版本,提升上下文处理和代码完成效率

新版本发布

1 月 17 日消息,Mistral AI 宣布为旗下 Codestral 编程模型推出 25.01 版本,官方强调相关版本主要在处理上下文长度和代码完成效率方面获得较大改进。

上下文长度提升

具体来说,Codestral 25.01 将模型支持的上下文长度提升至 25.6 万个 Token,号称能够有效应对大型项目和复杂代码的生成需求。这一改进使得模型在处理复杂项目时更加得心应手。

多语言支持

新版模型还支持超过 80 种编程语言,覆盖 Python、Java、JavaScript 等主流语言,并在 SQL 和 Bash 等应用场景中也有精准的生成能力。测试显示,该模型在 HumanEval 各语言测试中的平均准确率为 71.4%,表现相当出色。

FIM 任务表现优异

Mistral AI 声称,Codestral 25.01 版本在 Fill-In-the-Middle（FIM）任务中刷新了多项基准测试记录,特别是在 FIM 的 Pass@1 测试中,平均通过率达到 95.3%,显示出该模型在生成单行代码方面的强大能力。

总结

Mistral AI 发布的 Codestral 25.01 版本在上下文处理和代码完成效率方面取得了显著进步。通过提升上下文长度和支持多种编程语言,该模型能够更好地应对大型项目和复杂代码的生成需求。此外,在 FIM 任务中的优异表现进一步证明了其强大的代码生成能力。随着这一新版本的推出,开发者们将能够更加高效地进行编程和代码优化。