OpenAI 发布 GPT-4.1 系列模型,提升编程与长文本处理能力

GPT-4.1 系列模型发布

4 月 15 日消息,OpenAI 公司今天发布博文,宣布以 API 的形式发布 GPT-4.1 系列模型,涵盖 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。这些模型在编程、指令遵循和长文本理解方面全面超越前代 GPT-4o 及 GPT-4o mini,上下文窗口最高支持 100 万 tokens,知识更新至 2024 年 6 月。

开发者专用

需要注意的是,该系列模型现阶段专为开发者打造,目前仅通过开发者 API 方式提供,普通用户暂时无法通过 ChatGPT 页面体验该模型。

性能提升

OpenAI 表示在编程方面,相比较 GPT-4o 模型,GPT-4.1 模型的代码生成速度飙升 40%,且用户输入查询的成本降低了 80%。GPT-4.1 系列模型在编程、指令遵循和长文本处理上表现优异,全面超越 GPT-4o 及 GPT-4o mini。
  • 编程测试:GPT-4.1 在编程测试 SWE-bench Verified 中得分 54.6%,较 GPT-4o 提升 21.4 个百分点。
  • 指令遵循:在指令遵循测试 MultiChallenge 中提升 10.5 个百分点。
  • 多模态长文本:在多模态长文本测试 Video-MME 中创下 72.0% 的新纪录。

小型模型的潜力

GPT-4.1 mini 和 nano 展现了小型模型的巨大潜力。GPT-4.1 mini 在多项基准测试中媲美甚至超越 GPT-4o,延迟降低近一半,成本减少 83%。GPT-4.1 nano 作为最快、最经济的选择,拥有 100 万个 token 的上下文窗口,在 MMLU 测试中得分 80.1%,适合分类和自动补全任务。

实际应用表现

这些模型通过优化推理栈和提示缓存技术,显著降低了首次响应时间,为开发者提供高效低成本的解决方案。在实际应用中表现突出,特别适合构建智能代理,处理复杂任务。例如,Windsurf 测试显示,GPT-4.1 在编程效率上提升 30%,减少 50% 不必要编辑;Thomson Reuters 的法律 AI 助手 CoCounsel 使用 GPT-4.1 后,多文档审查准确率提升 17%。

命名混乱问题

GPT-4.1 的发布加剧了 OpenAI 产品命名的复杂性。ChatGPT 目前已包含 GPT-4o、GPT-4o mini、o1-pro 等多种模型选项。OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼(Sam Altman)早在 2024 年 2 月就承认命名问题,计划通过未来的 GPT-5 整合品牌,OpenAI 计划在 2025 年 7 月前逐步淘汰 API 中的 GPT-4.5 Preview 模型,从而缓解命名混乱。

费用

API 价格方面,OpenAI GPT-4.1 模型每 100 万 tokens 输入费用为 2 美元(现汇率约合 14.6 元人民币),每 100 万 tokens 输出费用为 8 美元(现汇率约合 58.3 元人民币)。在中等查询中,相比较 GPT-4o,GPT-4.1 不仅能提供更强悍的性能,而且便宜 26%。

结论

OpenAI 发布的 GPT-4.1 系列模型,通过提升编程、指令遵循和长文本处理能力,为开发者提供了更高效、低成本的解决方案。尽管目前仅限开发者使用,但其强大的性能和经济性为未来的智能代理和复杂任务处理带来了无限可能。