OpenAI 要搞“算力帝国”了：1 万亿美元，不是开玩笑

“我们不仅要训练模型，还要盖房子” ——OpenAI 的下一步，似乎就是从“AI 算法王”变身“AI 基建大户”。

OpenAI 最近在其扩张之路上又迈出一大步：据《华尔街日报》揭秘，OpenAI 打算在全球范围内部署大规模算力基础设施，投资规模高达 1 万亿美元（约合 7.11 万亿人民币）。
举个直观印象：它在得克萨斯州阿比林（Abilene）已经启动一个占地相当于纽约中央公园的计算中心，初步算力就能超过现有部署的 13 倍。

但别急，这可不仅仅是 IT 之家的“放大镜”——在这背后，有好几条相互交织的线索，让这个计划看起来既野心勃勃，也风险满满。

跟进报道说了啥？——几条你无法忽略的“隐秘线索”

1. Stargate 拓展版上线：5 个新数据中心跑起来

OpenAI 与 Oracle + SoftBank 的联合计划 “Stargate” 本来就被视为 AI 基建的旗舰项目。前不久，他们宣布要在美国再建 5 个数据中心，包括得州、俄亥俄、新墨西哥等州。
这意味着：1 万亿美元的蓝图并非空中楼阁，而是通过一块块数据中心“砖块”一点点铺开。

不过，注意一个关键点：原本 Stargate 的标的投资是 5000 亿美元，与这一“1 万亿美元”的说法在量级上出现了差异。有分析认为，“1 万亿美元”更可能是 OpenAI 为未来更大扩张预估的极限上限版，而非最初核定值。

2. Nvidia 站队：算力 + 现金双线下注

OpenAI 此前曾与 Nvidia 达成一项重磅合作：Nvidia 要向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，为其算力扩张提供硬件和资金支持.
最新消息是，这个协议已正式推进成为战略合作：Nvidia 将成为 OpenAI 在算力部署中的首选伙伴，目标是至少部署 10 吉瓦（GW） 的 Nvidia 系统.
换句话说：OpenAI 不光要自己砸钱盖数据中心，还要邀请“NVIDIA 出场电竞主机”共同作战。

3. 不是每条支线都顺风顺水

即使计划宏大，也免不了遇阻——有媒体指出 OpenAI 正在考虑“负债融资”“芯片租赁”等方式来缓解现金支出压力。
同时，在这个扩张过程中，选址、手续审批、能源供应、水资源、基础设施配套等都可能成为绊脚石。一旦某个环节卡住，1 万亿美元就未必能全程顺滑跑完。

此外，OpenAI 的战略团队也提醒说：算力不是唯一王道。在一次访谈中，OpenAI 的战略官 Jason Kwon 提到，真正能决定胜负的还有「稀缺性（资源分配）」「下注方向（技术路径选定）」「组织结构执行力」三大因素。
也就是说，就算你有了海量 GPU，也得知道放在哪儿、怎么用、由谁管，这些才是硬核心。

为什么这个事儿值得你我多留意

• 生态格局重塑 — AI 正在从“模型比拼”转向“基础设施比拼”。在未来，谁能掌控算力层、布好硬件底座，谁就更有可能在 AI 时代留下话语权。
• 能源环境成本 — 大规模算力基础设施的灯、冷水塔、发电机……都涉及巨额电力、水资源与碳排放。若不提前布局可再生能源、节能机制，反倒可能拉低社会形象。
• 资本杠杆风险 — 投资 1 万亿美元，是一个看得见的数字，但资本市场对此也会很敏感。万一中途扩张过度、供给链受阻、借贷成本上升……就可能触发连锁风险。
• 基础设施锁定效应 — 一旦 OpenAI 把数据中心部署在特定区域、特定硬件路径上，就有可能在未来形成“算力锁定”——外部竞争者要插入就难了。

插一句：科技版《疯狂建筑师》？

你可以想象 OpenAI 今后的日子好像开了一档叫 “疯狂建筑师：AI 特别篇” 的节目 —— 起早买地皮、派人盖机房、装配 GPU、角色转换从“训练模型”升级到“盖楼盖机房”……这条路不简单，但如果能成功，未来的 AI 基建版图可能会重写。

总的来说，这条消息无疑是科技界的大新闻 —— 1 万亿美元不只是个炒作数字，而是一个对未来 AI 核心战场的宣誓。接下来能否真正跑通，还得看 OpenAI 在选址、能源、供应链、资本、监管等多个环节上的协调能力。